MODEL DATA RELATIONAL

Pertemuan 4 ini membahas tentang Model Data Relational. Apa yang dimaksud dengan Model Data Relational ?
è Ini adalah sekumpulan tabel yang berdimensi dua, yang masing-masing relasi tersusun secara tuple atau baris, dan atribut (kolom) pada suatu basis data.

Suatu model data yang meletakan data dalam bentuk relasi  sering disebut dengan tabel. Masing-masing tabel mempunyai struktur yang mirip dengan ER database.

v  RELASI

Relasi disini adalah hubungan di antara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas yang berbeda (sebuah tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan baris).

Dan mempunayi struktur data dasar untuk menyimpan informasi. Struktur tersebut sebagai tabel (kumpulan tabel-tabel). Kemudian setiap relasi memiliki schema yang mendeskripsikan nama relasi dean atribut beserta tipenya.

Example :

Mahasiswa = (nim : string, nama_mhs : string)

Mahasiswa disini sebagai nama relasi.

Nim dan nama_mhs adalah nama atribute.

Dan string adalah tipe dari atribut.

Ø  Istilah penting :

- Attribute (KOLOM pada sebuah relasi)

- Tuple (BARIS pd sebuah relasi)

- Domain (kemungkinan nilai yang dapat diberikan pada suatu atribut)

- Degree (jumlah atribut dalam sebuah relasi)

- Cardinality (jumlah tuple dalam sebuah relasi)

- Relation (TABEL)

v  Mendefinisikan sebuah Domain

Langkah-langkahnya sebagai berikut :

1. Memberi nama domain yang sesuai dengan nilai yang akan dimiliki domain tersebut.

2. Menentukan tipe data dari nilai yang akan membentuk domain.

3. Menentukan format dari domain.

v  Relation Key

Example:

Ada beberapa NIM , nama_mhs , tgl_lhr , jns_kel.

Ada beberapa relation Key yang perlu diketahui, yaitu :

- Candidate Key (atribut yang digunakan untuk membedakan antara satu baris dan baris lainya) , seperti NIM , nama_mhs dan tgl_lhr.

- Primary Key (Candidate Key yang digunakan untuk mengidentifikasikan tuple yang unik pada suatu relasi) , seperti NIM.

- Alternate Key (Candidate Key yang tidak menjadi Primary Key)

- Foreign Key (Sebuah atribut dalam suatu relasi yang merujuk ke primary key relasi yang lain) , seperti NIM dan kd_mk.

Relation Integrity Rules
- Null (nilai suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak cocok untuk baris yang digunakan untuk menyatakan atribut-atribut yang nilainya memang belum ada)
- Entity Integrity (tidak adanya satu komponen primary key yang bernilai null)
- Referential Integrity (garis yang menghubungkan antara satu tabel dengan tabel lain)

TUGAS !!!

1. Tentukan Relational Key dari diagram tersebut . . . . .

Answer :

Relation Key

Entitas Account

Candidate Key  = Account_number , balance

Primary Key    = Account_number

Alternate Key  = Balance

Foreign Key    = - 

Entitas Branch

Candidate Key  = branch-name , branch-city , assets

Primary Key    = branch-name

Alternate Key  = branch-city , assets

Entitas Customer

Candidate Key  = customer-name , customer street , customer-city

Primary Key    = customer-name

Alternate Key  = customer-street , customer-city

Entitas Loan

Candidate Key   = loan-number , amount

Primary Key     = loan-number

Alternate Key   = amount

2. Buat tabel dan keterhubungan dari siswa , pelajaran , guru dan juga ERD nya . . . . .

TABEL SISWA

NIS	nama_siswa	Tgl_lhr	Jns_kelamin
130333	Pradega Shella	25/10/1993	wanita
130337	Nizar Ardiansah	30/01/1993	Pria
130373	Yolla Aditya A.	10/05/1992	Pria
130733	Lintang Sekar L.	07/03/1992	Wanita
130737	Erwin Nur W.	04/05/1994	Pria

TABEL MATA PELAJARAN

Kode_mapel	nama_mapel	Guru_pelajar
01	Fisika	Sunyoto
02	Biologi	Dahlan
03	Matematika	Sri Anah
04	Bahasa Inggris	Yuliana
05	Psikologi	Nurmawati

TABEL GURU

NIP	nama	Alamat	No_HP
130333	Sunyoto	Surabaya	098727635465
130337	Dahlan	Bandung	086541111789
130373	Sri Anah	Kudus	085226146333
130733	Yuliana	Rembang	087733337737
130737	Nurmawati	Semarang	081234786555

TABEL KETERHUBUNGAN

Entity	Relationship	Entity
Siswa	Mengambil	Pelajaran
Guru	Mengajar	Pelajaran

ATTRIBUTE KEY

Atribut Kunci

Entity	Atribut
Siswa	NIS , nama_siswa , tgl_lhr , jns_kelamin
Pelajaran	Kode_mapel , Nama_mapel , guru_pelajar
Guru	NIP , nama , Alamat , No_HP

Primary Key

Entity	Atribut
Siswa	NIS
Pelajar	Kode_mapel
Guru	NIP

ERD

ENTITY RELATIONSHIP MODEL

DBMS adalah kumpulan program yang memungkinkan user untuk:
- Membuat dan memelihara basis data
- Memperolah informasi

• ·   Entity Relationship – Model

Untuk menggambarkan data dalam bentuk entity,atributdan relationship antar entitas.

ERD entity relationship diagram :

- Menggambarkan hubungan antar entitas

- Terdiri dari 3 bentuk diagram dasar

1.       Persegi : Mempresentasikan entitas

2.       Elips       : Mempresentasikan atribut

3.       Garis      : Mempresentasikan hubungan

Entitas : Objek yang ada dan dapat dibedakan dari objek lain dalam dunia nyata.

Example :

Manusia  = mahasiswa, pasien, pegawai

Tempat   = toko, gudang

Kejadian = banjir, kebakaran

Sebuah entitas punya atribut yang membedakan dirinya dengan orang lain dan seringkali mempunyai hubungan dengan objek lain.

• ·   Entity – set Entitas

Entity set adalah kumpulan entitas yang punya tipe sama.

Example :

Kumpulan entitas mahasiswa, kumpulan entitas pegawai

Attribute adalah properti deskriptive yang dimiliki oleh semua anggota dari semua set entitas.

Example:

Mahasiswa = nim, nama, tanggal_lahir, jenis_kelamin

Pegawai = gaji

Tiap attribute pada entitas punya kunci attribute bersifat unik (primary key). Misalkan pada entitas mahasiswa, atributnya adalah nim , nama, tanggal_lahir da lain-lain. Primary Key nya adalah NIM (tidak dipunyai atau disamain orang lain).

Value Set (domain) dari attribute adalah kumpulan nilai dapat dimasukan pada tiap attribute. Kumpulan nilai yang dapat dimiliki oleh atrribute dari suatu entitas.

Jenis Attribute

  - Atribut sederhana = atomik atribute, terdiri dari komponen tunggal dengan keberadaan yang independen, tidak bisa di uraikan lagi.
  Example:

Attribute nim dalam entitas mahasiswa

 - Atribut komposit = composite, terdiri dari beberapa attribute yang lebih mendasar, bisa diuraikan
Example:

Entity mahasiswa memiliki attribut alamat_mhs , yang terdiri dari alamat, nama_kota, kode_pos.

 -  Atribut berharga tunggal = single value attribute, atribut yang hanya mempunyai 1 nilai untuk suatu entitas tertentu.

Example:

Attribute jns_klm , pada entity mahasiswa

 - Atribut berharga banyak = multi-valued attribute, terdiri dari sekumpulan nilai untuk suatu entitas tertentu.

Example:

Attribute hoby pada entity mahasiswa

 -Atribut derivatif = derived, atrribute yang dihasilkan dari attribute lain yang tidak berasal dari suatu entitas.

Example:

Attribute umur yang dapat dihasilkan dari attribute tgl_lahir

Relationship adalah hubungan yang terjadi antara satu atau lebih entity.

Dapat punya attribute , dimana terjadi adanya transaksi yang menghasilkan suatu nilai tertentu.

Example:

Entity MHS dengan =

Nim : “ 9902” dan nama: “azhary”

Berelasasi dengan entity sebuah mata kuliah

Kd_mk: “BDO2” dan nama_kul: “basis_data”

Cardinalitas Ratio adalah menjelaskan jumlah keterhubungan, entity dengan entity yang lain.

Example:

Seorang manager hanya memimpin department dan sebaliknya.

Cardinality Ratio – One to Many

Example:

Banyak karyawan bekerja untuk 1 department, proyek punya banyak karyawan, 1 karyawan boleh bekerja di beberapa proyek.

• Maximum  cardinality

     - One to one

Suatu entitas pada entitas A berhubungan dengan paling banyak satu entitas pada Entitas B begitu dengan sebaliknya.

- One to many or many to one

Suatu entitas di A dihubungkan dengan sejumlah entitas di B.
- Many to many

Setiap entitas A dapat berhubungan dengan banyak entitas B dan sebaliknya.

Tahapan pembuatan entity relationship diagram :

1. Identifikasikan dan menetapkan seluruh himpunan entity   yang akan terlibat.

2. Menentkan atribut-atribut dari setiap entity.

3. Menentukan atribut primary key dari setiap entity

4. Menentukan relationship antar entity

5. Menentukan Cardinality Ratio

6. Menentukan Participation Constraint

SISTEM BASIS DATA

*Data VS Informasi

Data merupakan Fakta mentah yang belum di olah . Dan mempunyai nilai value suatu kejadian tertentu .

Sedangkan,,

Informasi merupakan hasil dari pemrosesan data yang sudah mempunyai informasi yang bermanfaat dan itu pastinya berguna yang di dukung dengan data.

*Perbedaan nya Data dan Informasi

    Data disini lebih bersifat historis dan informasi lebih ke tingkatannya tinggi dan mempunyai nilai yang sangat penting sekali .

*Basis data

kumpulan suatu data yang saling berhubungan yang diorganisasikan sedemikian rupa sehingga kelak dapat dimanfaatkan atau suatu kumpulan data terhubung yang disimpan secara bersama-sama pada suatu media, yang diorganisasikan berdasarkan sebuah skema atau struktur tertentu, dan dengan software untuk melakukan manipulasi untuk kegunaan tertentu

-himpunan kelompok data yang saling berhubungan yang di organisasi sedemikian rupa sehingga kelak dapat dimanfaatkan dengan cepat dan mudah.

-kumpulan data yang saling berhubungan yang disimpan bersama sedemikian rupa tanpa pengulangan yang tidak perlu untuk memenuhi kebutuhan.

-kumpulan file/tabel/arsip yang saling berhubungan yang disimpan dalam media penyimpanan tertenu.

*Operasi dasar basis data

-Create Database

Pembuatan Basis Data Baru yang identik dengan pembuatan lemari arsip yang baru

-Drop Database

Penghapusan Basis Data Yang Identik Menghapus / perusakan lemari arsip (sekaligus beserta isinya)

-Create Table

Pembuatan Tabel baru ke suatu basis data yang identik dengan penambahan arsip baru ke sebuah lemari arsip yang telah ada

-Drop Table

Penghapusan tabel dari suatu basis data yang identik dengan penghapusan atau perusakan arsip lama yang ada di sebuah lemari arsip

-Insert

Penambahan data baru ke sebuah file di sebuah basis data yang identik dengan penambahan lembaran arsip ke map arsip

-Retrieve/Search

Pengambilan Data Dari sebuah file atau tabel di sebuah basis data (Pencarian)

-Update

Pengubahan Data Dari sebuah file atau table (perbaikan)

-Delete

Penghapusan data dari file atau tabel (Penghapusan)

*Pemanfaatan Basis Data

-Salahsatu komponen penting dalam sistem informasi, kerana merupakan dasar dalam menyediakan informasi

-Menentukan kualitas informasi yang akurat, tepat waktu dan relevan.

-Mengurangi duplikasi data (data redundancy)

-Hubungan data dapat ditingkatkan

-Manipulasi terhadap data dengan cepat dan mudah

-Efisiensi penggunaan ruang penyimpanan

*Objek Basis Data

1. Kecepatan dan kemudahan (speed)

2. Efisiensi ruang penyimpanan

3. Kebersamaan pemakaian (sharability)

4. Menangani data dalam jumlah yang besar

5. Meniadakan duplikasi dan inkonsistensi data

6. Keamanan (security)

*Komponen Basis Data

1. Hardwere/perangkat keras

2. OS

3. Database

4. DBMS/Sistem pengolahan basis data

5. User (programmer, user mahir, user umum, user khusus)

6. Application

*Arsitektur Basis Data

-Stand alone,DBMS, Basis Data, Aplikasi data ditempatkan pada komputer yang sama. Hanya bisa dipakai oleh satu pemakai.

-Sistem terpusat, terdiri dari sebuah server dan sejumlah terminal.

-Sistem client server, untuk mengatasi kelemahan pada sistem terpusat.

*Database Management System (DBMS)

-Kumpulan program yang memungkinkan pengguna (user) untuk membuat dan memelihara basis data.

Ex: oracle; Ms. Acces;MySqL;DB2;Postgres Sql.

-Mrupakan perangkat lunak yang di disain untuk melakukan penyimpanan dan pengaturan basis data

-DBMS juga menerapkan mekanisme pengaman data, pemakaian data secara bersama, pemaksaan keakuratan data dan lain-lain.

*DBMS diperlukan untuk :

-Independensi data dan akses yang efisien

-Mereduksi waktu pengembangan aplikasi

-Integritas dan keamanan data

-Administrasi keseragaman data

-Akses bersamaan dan perbaikan dari terjadinya crash

*Bahasa Basis Data

    Sebagai bahasa basis data yang meliputi sejumlah perintah yang di formulasikan dan dapat diberikan user dan dikenali atau diproses DBMS untuk melakukan suatu aksi atau pekerjaan tertentu.

    Ada 2 bagian bahasa ,yaitu:

1. DDL (Data Definition Language)

Mendiskripsikan atau mendefinisikan dan memodifikasi struktur tabel atau kita dapat membuat tabel baru, membuat indeks, mengubah tabel menentukan struktur tabel dan lain-lain.

Hasil dari kompilasi perintah DDL adalah kumpulan tabel yang disimpan dalam file khusus yang disebut Kamus Data(d.dictionary) yaitu data yang menjelaskan data sesungguhnya.

Example : Create tabel , Create Database, modify structure, modify report.

2. DML (Data Manipulation Language)

Manipulasi dan pengambilan data pada suatu basis data. Yang berupa insert, update, delete dan lain-lain.

Manipulasi data pada database dapat berupa :

-Penyisipan atau penambahan data pada file atau table dalam suatu basis data.

-Penghapusan data pada file atau table dalam suatu basis data

-pengubahan

-penelusuran data

DML merupakan bahasa yang bertujuan memudahkan pemakai untuk mengakses data sebagaimana di representasikan oleh model data.

Ada dua jenis DML ,yaitu:

1. Prosedural

Yang mensyaratkan pemakai menetukan, data apa yang di inginkan serta bagaimana cara mendapatkannya.

Example: dbase 3+, foxBase

2. NonProsedural

Yang membuat pemakai dapat menentukan data apa yang di inginkan tanpa menyebutkan cara mendapatkannya.

Example: SQL, QBE .